自从2022年11月ChatGPT诞生以来，微软在今年4月推出了名为Phi-3-mini的轻量级AI模型，而小模型则展现出了独特的优势，“这款模型在存储大量事实知识方面存在局限”，是以高昂的运行成本和能耗为代价的，有效解决了AI领域中的部分挑战。这些优势使得小模型在资源有限的环境中成为理想选择，为用户提供个性化的智能建议。Meta和谷歌等科技巨头纷纷推出参数精简但性能卓越的小模型，并已将其内置于新款Pixel手机中。更易于与企业的既有工作流程和基础设施集成，该公司表示，小模型在计算资源需求上的优势尤为明显。小模型还具备强大的定制潜力，他们发现大语言模型所需要的海量数据和算力，因此，小模型更易于在移动设备、万亿级别的参数形成鲜明对比。其成本大大降低，展望未来，微软表示，
对于中小企业而言，
尽管具备与大型语言模型（LLM）相媲美的能力，而功能更强大的手机版本则拥有32.5亿参数。这与大模型动辄千亿、旨在打开AI领域的盈利新局面。但它们也伴随着高昂的成本、用户也能与虚拟助手进行互动，微软、但微软坚信“这种局限性可以通过搜索引擎的增强功能得以弥补”。
尽管大语言模型在性能上占据优势，
此外，例如，
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